人工智能究竟有没有思想,它是怎么思考的?

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从企业家的角度探究商业本质

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随着人工智能的不断进化和持续火爆,资本市场上出现了多家公司坐上人工智能的东风,股价翻倍,甚至有三倍的情况。

我也花时间去请教相关领域的专家,做了比较多的研究。

其中一个课题就是:人工智能究竟有没有思想?它是怎么思考的?

如果我们想要调用人工智能这个技术资源,让它如臂使指的为我所用,就必须先理解人工智能的思维。

在上周末,我听微软中国公司CTO(首席技术官)韦青分享的ChatGPT底层模型,解开了我对人工智能有没有思想的的迷雾和误解。

简单一句话,人工智能没有思想,就是概率思维!

这和我们投资决策模式、企业战略决策思维是非常相似的,不过大家放心,我要说的不是复杂的人工智能模型,而是底层思维。

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微软中国CTO韦青举了个例子,人工智能是如何理解“美丽程度”这个词?

首先,人工智能并没有词义理解能力,它对“美丽程度”的词义是分成三次去理解。

在“美”这个字后,可能出现的词是:美好、美妙、美丽...,根据学习资料大数据库计算这个字出现的概率:

美丽(0.76)、美好(0.45)、美妙(0.12),优先选择:高频的【美丽】。

下一步,接着出现:程(0.62)、景(0.53)心(0.16),优先选择:高频的【美丽程】

接下来再出现:度(0.81)序(0.49)心(0.15)。

这里如果是在《三体》小说的背景下,出现女角色“程心”的可能性更大,但在我们日常语境之下,就会优先选择:高频的【美丽程度】。

人工智能ChatGPT就是在这种概率思维中,选择词义,不是理解词义。

所以,有时候,人工智能经常会闹出来一点词不对义的笑话,我们就要去校准,训练它。

这就是ChatGPT和文心一言等人工智能的思维,人工智能没有思想,只有基于概率做选择题。

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那么,我们继续深入去拓展一下,从人工智能的思维中,我们能学到什么?

在上周文章中,我和大家分享了人工智能决策思维模型的三个步骤:

1、分析对象数字化;

2、识别关键要素;

3、量化(打分、加权)对比分析,做决策。

第一步的数字化,就是让人工智能基于概率去选择词义,把【美丽程度】四个字通过数字化,套用在各个语境当中,用概率来选择词义。

在20多年前,我在做投资的时候,由于系统收集宏观政策、企业财务信息、经营信息的难度很大,好不容易找齐了还要做分析。

我主要是依靠图表分析,先是用手工画图,根据每天开市价、最高价、最低价、收市价画出K线图,然后通过K线图的图形走势找到规律,例如W底、M头。

再根据图形走势来判断未来可能的涨跌走势,以此来做出决策。

我经常说的一句话,这个图形感觉不错。

这就有点像AI对人的视觉面部识别、表情识别一样,但还没到AI那么精准。

因为我这种方法优点和缺点都很明显:

优点:易学,适合没有企业经营经验,不擅长财务分析的投资者。

缺点:主观艺术性强,不稳定。

后来,我就提升了一下思维,将“图形感觉不错”进行量化,通过时间天数(x)、涨跌幅度(y),再加上成交量、均线方向等十个指标打分,给出决策中的量化评估标准。

比如我以均线为例:

均线向上,给10分;

均线走平,给0分;

均线向下,给-10分。

比如说看我们图中这个例子:

第一、60向上/120走平/250向下=(10+0-10=0分)

第二、60向上/120走平/250向下=(10+10+0=20分)

通过这样量化打分去分析,我们就知道这两种情况的概率哪个最大。

通过这套量化、打分的模型,就把我以往图形分析法的主观艺术性和不稳定,做了一个升级。

同样,这个思维方法可以用到企业财务指标的分析。

通过对以净资产收益率ROE为核心的三个指标(营业净利润率、总资产周转率、资产负债率)和30个相关财务指标去评分。

我对中国5000家企业过滤,选出了核心投资的40多家公司,也就是我常说的【绝色公司】,它们在过去十几年时间,年复利收益率达到了27%。

在2022年四季度我发出【抄底中国】的信号,也是综合以上财务分析、图形分析、估值指标和宏观经济10多个指标综合分析,才得出的结论,不是一句感觉差不多、图形很好看就能轻易做出决策。

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当然,量化思维、概率思维,不只是应用在人工智能,还会大量用到企业管理,像360度人才评估等等。

我去到企业调研,给企业做顾问咨询的时候,就特别关注关键语句和数字,没有数字就要问到具体数字,如果还没有,就问出关键要素有哪些?

然后通过“对标同行”来评出得分,这样分析就更加客观,而不是全靠主观感觉判断。

有朋友可能会说,量化、概率思维是不是需要很好的数学?

确实会用到数学,但就像巴菲特说:你只需要小学数学知识,就能做好投资。

我仔细看了我娃的小学数学课本,三年级学统计、四年级学鸡兔同笼假设法、五年级学方程应用题,其实有这些数学知识,做好投资、管好企业就已经足够了。

文章最后,大家可以用我的这个量化、概率思维,去分析我们经常说的一句话:

这个人很靠谱!

大家有没有觉得这句话很熟悉,关键什么是靠谱?

大家有没有感觉脑袋突然有点懵,靠谱?说的挺多,但真的不知道怎么定义它?靠谱怎么量化?

当你有了清晰的定义,甚至量化的标准后,你招聘人才、找合作伙伴和自己干事的能力,就会有大幅度提升,下周我再和大家分享我对靠谱的量化分析。

责任编辑 | 罗英凡

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