气象数据是我们在各项研究中都非常常用的数据，之前我们分享过全球范围的1929-2022年的具体到气象站点的逐日气象数据，包括平均气温、最高气温、最低气温、平均风速、平均能见度（以上数据均可查看之前的文章获悉详情）。
本次我们带来的是全球范围的1929-2022年的具体到气象站点的逐日降水量数据！数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)。
从NECI官网下载的逐日降水量原始数据以英寸为单位，数据格式为csv。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，单位转为毫米(mm)，格式转为Shp和Excel两种格式，数据的坐标系为GCS_WGS_1984，以2022年为例全球有12319个气象观测站点，具体的数据处理方式会在下文详细介绍！
大家可以在公众号回复关键词 0428 按转发要求获取该数据！以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
我们首先来看一下Shp格式的总降水量数据，由于是逐日总降水量数据，又有94个年份，数据条数非常多，难以将所有年份保存在一个shp文件中。我们将每一年的数据保存为一个shp文件，一共有94个年份，也就是有94个shp文件！每个文件包含该年全球所有气象观测站点的逐日总降水量。我们以2022年气象观测站点的每日总降水量数据为例来预览一下：
2022年12319个气象观测站点空间分布
数据字段包括气象观测站点的编号（STATION)、气象观测站点的名称（NAME)、纬度（LATITUDE）、经度（LONGITUDE）、高程（ELEVATION）以及每日总降水量数据（例如2022-01-01）。
2022年气象观测站点每日总降水量数据属性表
接下来我们来看一下Excel格式的数据，由于数据年份跨度大和站点数量多难以将所有年份的逐日数据保存在一个Excel文件中，因此我们同样将每一年的数据保存为一个Excel文件，一共有94个年份，也就是有94个Excel文件！每个文件包含该年全球所有气象观测站点的逐日总降水量。我们以2022年气象观测站点的每日总降水量数据为例来预览一下：
2022年气象观测站点每日总降水量数据（Excel格式）
02 数据来源
数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2022年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！
03 数据处理说明
1.合并处理：
从NCEI网站下载到的原始csv数据，每一个csv是某个特定站点1年内所有日期的总降水量数据，按天记录，但并不全是365天，有的300多天，有的只有十几天。我们按照年份将每年涉及到的所有气象观测站点的每日总降水量数据进行合并处理，最终得到94个以年份命名的excel文件。
2.单位换算：
原始数据单位为英寸（in），根据公式1英寸=25.4毫米，将节换算为毫米（mm）
3.站点数量说明：
每一年的站点数并不相同，基本是越新的年份全球气象站点数越多，2022年有12319个，早些年份的气象站点较少。
4.数据说明
①对于PRCP降水量指标，存在着数值为0和空值的情况！其中：数值为0的，解释为气象站没有报告当天的任何降水数据，也没有在每小时的观测中报告任何降水情况。需要说明的是也可能存在发生了降水，但没有报告的情况。
②对于空值，原始降水数据一个csv文件是一个站点的所有天的数据，但是并不365天都有，原始数据里面没有空值。处理后为什么会有空值呢？因为是所有站的所有天放在一个csv里面，比如站点A没有6月1号，但站点B有，那么6月1号的站点A就是空值。
03 数据获取
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